美國留學Data Science專業(yè)院校有哪些

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　　專業(yè)名稱：Master of Science in Computer Science (Data Science)，課程長度：32 units，專業(yè)背景：工程學、數(shù)學或硬科學。不是計算機科學的申請人可以考慮計算機科學。

　　卡耐基梅隆大學

　　專業(yè)名稱1：MSPPM Data Analytics track課程長度：1.5年專業(yè)背景：較強的數(shù)學基礎(chǔ)，有先修課要求工作經(jīng)驗：不要求專業(yè)名稱2：MISM Business Intelligence Data Analytics課程長度：16個月專業(yè)背景：要求：統(tǒng)計，數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο缶幊?建議：線性代數(shù)。

　　紐約大學

　　專業(yè)名稱：MS in Data Science課程長度：2年專業(yè)背景：在數(shù)學、計算機科學和應用統(tǒng)計學方面有很強的背景。先修課要求：微積分I，線性代數(shù)，計算機科學入門。

　　哥倫比亞大學

　　專業(yè)名稱：MS in Data Science，課程長度：2年，專業(yè)背景：定量課程 (微積分，線性代數(shù)等);計算機編程。

　　斯坦福大學

　　專業(yè)名稱：M.S. in Statistics: Data Science課程長度：5 Quarters(1年3個Quarters)專業(yè)背景：較強的數(shù)學和計算機背景工作經(jīng)驗：最好有但不強制注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL東北大學專業(yè)名稱1：MS in Data Analytics Engineering課程長度：2年專業(yè)背景：無工作經(jīng)驗：不要求注：不接受GMAT代替GRE專業(yè)名稱2：Master of Science in Data Science課程長度：2-3年專業(yè)背景：成功申請數(shù)據(jù)科學碩士學位的人將有一個事先接觸編程和統(tǒng)計或線性代數(shù)的領(lǐng)域。

　　杜克大學

　　專業(yè)名稱：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)，課程長度：2年，專業(yè)背景：歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限于) 應屆定量學專業(yè)學院畢業(yè)生, IT領(lǐng)域工作數(shù)年的數(shù)據(jù)庫工程師, 想要將數(shù)據(jù)科學融入聯(lián)邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數(shù)據(jù)挖掘融入研究技能的新聞工作者。

　　加州大學圣地亞哥分校

　　專業(yè)名稱：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering，課程長度：2年，專業(yè)背景：工程、數(shù)學、物理或其他科學領(lǐng)域優(yōu)先。

　　哈佛大學

　　專業(yè)名稱：SM Data Science，課程長度：1年，專業(yè)背景：自然科學，數(shù)學，或工程專業(yè)學士學位。

　　布朗大學

　　專業(yè)名稱：Masters in Data Science，專業(yè)背景：先修課要求為1年的微積分，1學期的線性代數(shù)，1學期的概率與統(tǒng)計，編程。我們也承認在線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和計算機科學中未達到一個或多個最低要求的特殊學生。這四個部門(數(shù)學、應用數(shù)學、計算機科學和生物統(tǒng)計學)將在第一學期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程。

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