兩個(gè)BA的解析

應(yīng)屬于傳統(tǒng)商科，主要是任務(wù)是對公司整個(gè)運(yùn)營的流程、業(yè)務(wù)的開展等方面的分析。比如發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)需求、提出/改善某些商業(yè)問題的解決方案。它可能包括公司組織上的變更，業(yè)務(wù)流程的改善，策略性的規(guī)劃，政策的制定和提高。這個(gè)領(lǐng)域需要一定的數(shù)據(jù)分析，一方面因?yàn)楣景l(fā)展前期一般主要靠業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，會(huì)涉及一些銷售業(yè)績等類似的數(shù)據(jù)分析。另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多公司都覺得好像應(yīng)該順應(yīng)潮流摻和一把。但總的來說還是business analysis為主。即定性為主導(dǎo)，數(shù)據(jù)分析（一般較簡單）為輔助。這個(gè)專業(yè)會(huì)用到數(shù)據(jù)，但在專業(yè)度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如 analytics, 這個(gè)專業(yè)有時(shí)會(huì)被稱為小 MBA ，也就是說商科的各個(gè)領(lǐng)域都要涉及，但都不深，在我看來是一個(gè)難度不大的商科入門專業(yè)。

2.Business Analytics

以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)，實(shí)現(xiàn) BigData 的商業(yè)應(yīng)用。 大家注意到了嗎？解釋是圍繞著數(shù)據(jù)來的，也就是說 Banalytics 這個(gè)專業(yè)不一樣的地方就是在數(shù)據(jù)分析上，迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。它的核心毋庸置疑就是數(shù)據(jù)分析，而且是高深的技術(shù)、模型和算法。通過對數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘來研究公司以往的業(yè)績，對行業(yè)市場潛在的商業(yè)信息的搜索等。我個(gè)人有一個(gè)感覺，凡是大量涉及到數(shù)據(jù)定量分析的東西往往科學(xué)含量會(huì)更高，對技術(shù)的要求更高，課程的學(xué)費(fèi)更高，當(dāng)然，畢業(yè)后的薪水也會(huì)更高。這就好像學(xué)金融和金融工程的區(qū)別一樣，有些人光看名字，感覺好像差不多，其實(shí)學(xué)的東西差太多了！

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